DATAISM ONE

Graph is the beautiful data structure both in Computer Science and Maths, I love this when first got some basic ideas in school. One of the best ways to innovate is  forgetting all things you have learned in school or trap yourself in the mind someone  already make it happen ? Here some academic writings (and maybe Google, or big guys implemented this ???) http://videolectures.net/slsfs05_hofmann_lsvm/ http://en.wikipedia.org/wiki/Tf%E2%80%93idf  (in Lucene  http://lucene.apache.org/java/docs/index.html ) what I can dream Small World Phenomenon ( http://introcs.cs.princeton.edu/java/45graph/ ) http://www.amazon.com/Computer-Brain-John-Von-Neumann/dp/0300007930 Case study In the passive info world, I have to google to search for some useful things E.g:  http://www.vietnamworks.com/jobseekers/searchresults.php?search=true&industry=35&gclid=CM_Y3MSz7JICFQgaewodSE5zwg&lang=2 Captured from vietnamworks Can this info actively come to...

on the way to prepare & study for new job, new trends after the post web 2.0 era. I still think about what should I do, study, research , blah.. blah ... to be a Data Scientist , ya truly science job. In the trend where the data generated from massive users, tons of data is everywhere. Blog, Facebook, YouTube, Twitter, ... We have to deal with them everyday. Your physical brain is designed to processing a lot of news, information, work ,,.. at same time for filter what is useful information , the knowledge you should capture and then the Wisdom ( http://www.systems-thinking.org/dikw/dikw.htm ) =>Stress, overloaded, ... or the limit of biological brain. On the way to implement my idea "My Second Brain" project  http://code.google.com/p/my-second-brain/ http://www.infogineering.net/data-information-knowledge.htm As the name, it should help me processing tons of email, blogs, RSS , local news to find the keywords , the trends. That can save me time ...

Những thông tin dự báo xu hướng mà chúng ta nên xem qua: http://www.readwriteweb.com/archives/life_in_the_future_with_data_livestreaming_oreilly.php http://www.mckinsey.com/mgi/publications/big_data/index.asp Trong thời kì hậu Web 2.0 này (post-web2.0 era) , việc xử lý & phân tích các dữ liệu mà bất kì ai, những user như mình (Facebook, Google, Banbe, Gmail, Picasa Photo, Youtube, ....) quá nhiều và cực kỳ phân mảnh rải rác khắp nơi. Sự thật là: Bạn có bao giờ đối mặt với chuyện đi tìm cái link về private data (những data mà Google không thể index duoc vì 0 có password)  về công việc, 1 địa điểm ăn uống trên internet, hay 1 bức mail trong Gmail, 1 cái feed ban share từ Facebook, 1 tấm hình mà bạn của bạn tag vào, ... Những dữ liệu mang tính riêng tư cao , được "cất giấu", lưu trữ đâu đó trong các dịch vụ Web mà bạn sử dụng. Vì tính riêng tư như vậy , chả ai muốn Google index nó và phơi ra cho public. Nhưng nhu cầu tìm kiếm là có, bạn có thể dùn...

Thỉnh thoảng bạn đi lướt web đâu đó, bạn bắt gặp những thông tin hay, hữu ích cho cá nhân, bạn đánh dấu nó lại (bookmark), và tất nhiên sau đó chia sẻ cho một ai đó sẽ làm chúng ta trở lên vui hơn. Ước muốn là chúng ta chỉ cần 1 cái Browser + 1 cái nút để đánh dấu nó lại lên 1 trang profile cá nhân ở mạng xã hội nào đó, hoặc 1 bài blog, hoac 1 nơi lưu trữ dễ dành xem lại khi cần. Info Marker được tạo ra như 1 nhu cầu cá nhân của bản thân mình, chỉ 1 cái nút nhỏ, và nó nhúng vào bất kỳ 1 trang web nào đó, thế là hành động "chia sẻ", "thích" 1 thông tin trở nên thật đơn giản chỉ với 1-2 cái click chuột. Với version đầu tiên alpha 1, được tích hợp với dùng social plugins mạng xã hội banbe.net, và G+ button của Google Plus. Bạn có thể download, cài đặt ở đây và dùng thử http://dl.dropbox.com/u/4074962/chrome-ext-plugins.crx Định hướng của Info Marker sẽ đi từ Browser web đến mobile web, nơi mà những chiếc điện thoại thông minh sẽ trở thành ...

Friend-Relationship Ranking Algorithm: thuật to�n xếp hạng c�c mối quan hệ, bạn be

my Ubuntu desktop

Trước hết, tôi xin kể một kinh nghiệm nhỏ như sau Như chúng ta đã biết, Prof. Einstein là một nhà khoa học đáng kính, người đã thay đổi chúng ta về cách hiểu về vũ trụ, năng lượng và vật chất. Nhưng vì sao Prof.Einstein có thể giải quyết nhiều vấn đề phức tạp như vậy. Đơn giản là về phương pháp suy nghĩ, tư duy và giải quyết vấn đề Phát thảo vấn đề ở mọi nơi có thể Học theo cách ghi note của John Nash, và Mark Zuckenberg 1 bản design của hệ thống search engine cool hơn Google đây Cuốn "Khảo lược Adam Smith" khá hay về kinh tế" Trí tuệ đám đông nói lên những bí mật đằng sau thuật toán PageRank của Google Blackboard là 1 người bạn tốt