Hôm nay, chúng ta sẽ đào sâu hơn về cách cá nhân hóa (Personalization) đang được thúc đẩy bởi các công nghệ tiên tiến như Behavior2vector và Customer Data Platforms (CDPs) , đặc biệt trong ngành du lịch. Chúng ta đã thảo luận về Behavior2vector, một phương pháp hiệu quả để chuyển đổi hành vi du lịch cá nhân thành các vector số học. Bây giờ, hãy xem xét vai trò của CDP trong việc khuếch đại sức mạnh của cá nhân hóa. CDP: Nền tảng dữ liệu khách hàng hợp nhất cho cá nhân hóa Cuốn sách "Personalized Customer Strategy in the Age of AI" nhấn mạnh rằng cá nhân hóa đã trở thành một yếu tố chiến lược . Để thực hiện cá nhân hóa hiệu quả, các công ty cần một cái nhìn toàn diện về khách hàng của họ. Đây là nơi Customer Data Platforms (CDPs) đóng vai trò then chốt. Một CDP là một nhà cung cấp phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) giúp các công ty kết hợp tất cả dữ liệu của họ về từng khách hàng riêng lẻ và cung cấp dữ liệu đó một cách dễ dàng để phân tích hoặc để thúc đẩy các tương tác...
Dataism là một triết lý cho rằng dữ liệu là nền tảng của thực tại. Theo triết lý này, dữ liệu là thứ tạo ra mọi thứ, từ các sự kiện trong thế giới thực đến suy nghĩ và cảm xúc của con người. Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 và sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin. Tên gọi "Dataism" được đặt ra để mô tả một quan điểm cho rằng dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu số và thông tin, chính là một nguyên tắc lớn trong tự nhiên và xã hội. Nguyên gốc của Dataism không thể được liên kết chặt chẽ với một cá nhân hay tổ chức cụ thể, nhưng một số tác giả và nhà nghiên cứu nhất định đã đóng góp vào việc phát triển và mô tả triết lý này. Một số tác giả nổi tiếng trong lĩnh vực này bao gồm: Yuval Noah Harari: Tác giả của cuốn sách nổi tiếng "Sapiens: Lược sử loài người" và "Homo Deus: Lược sử tương lai", Harari đã đề cập đến khái niệm Dataism trong việc mô tả sự tiến hóa của con người và xã hội. https://dataethics.eu/humanism-dataism-future-scenario/ Wiki...
If you're building a customer engagement platform or chatbot system and working with Zalo Notification Service , one challenge you’ll encounter is securely receiving and processing webhook feedback events . This guide walks you through how to build a robust, scalable serverless solution using AWS Lambda , Amazon SQS , and Amazon S3 , all in Node.js 22.x . 🎯 What We’re Building A complete serverless pipeline to handle Zalo’s user_feedback webhook: Receive the webhook securely using an AWS Lambda. Verify the X-ZEvent-Signature to authenticate Zalo. Push the payload into an Amazon SQS queue. Consume the SQS messages via another Lambda. Store the feedback data in Amazon S3 for analytics or audit logging. 🧱 Step 1: Understanding Zalo’s Webhook Zalo sends a POST request to your webhook URL when a user submits feedback via a ZNS template. Example payload: { "event_name": "user_feedback", "message": { "note"...
Comments