Skip to main content

Research Topics for myself

Machine Learning in Practice
http://www.scalanlp.org/
http://nlp.stanford.edu/software/tmt/tmt-0.4/
http://jgibblda.sourceforge.net/
http://sourceforge.net/projects/ujmp/
http://dash.harvard.edu/bitstream/handle/1/2031673/MachineLearning.pdf?sequence=3

Keywords Extractor
http://johannburkard.de/blog/programming/javascript/dynacloud-a-dynamic-javascript-tag-keyword-cloud-with-jquery.html

1) geolocation searching
http://wiki.apache.org/solr/SpatialSearch
http://www.searchworkings.org/blog/-/blogs/geo-location-search-with-solr-and-lucene/

2) CodeIgniter RESTful Server
http://net.tutsplus.com/tutorials/php/working-with-restful-services-in-codeigniter-2/
https://github.com/philsturgeon/codeigniter-restserver
http://philsturgeon.co.uk/blog/2011/03/video-set-up-a-rest-api-with-codeigniter

3) Auth Web for CodeIgniter
http://code.google.com/p/reduxauth/
https://github.com/alexbilbie/CodeIgniter-OAuth-2.0-Server

4) Realtime Web
http://pusher.com/docs
http://jwebsocket.org/index.htm?page=features.htm
http://gonzalo123.wordpress.com/2011/03/14/real-time-notifications-with-php/

5) Lightweight Recommendation Engine
http://www.readwriteweb.com/archives/rethinking_recommendation_engines.php
http://www.readwriteweb.com/archives/recommendation_engines.php
http://www.cs.carleton.edu/cs_comps/0607/recommend/recommender/index.html
http://www.ibm.com/developerworks/websphere/techjournal/1109_zegarra/1109_zegarra.html
http://phpir.com/bayesian-opinion-mining
http://www.ibm.com/developerworks/opensource/library/wa-bayes1/index.html

6)Microdata , Semantic Web
http://www.readwriteweb.com/archives/semantic_web_difficulties_with_classic_approach.php
http://www.readwriteweb.com/archives/semantic_web_patterns_a_guide_redux.php
https://github.com/soyrex/PHP-Microdata
http://www.ibm.com/developerworks/xml/library/x-html5microdata1/index.html
http://www.semanticscripting.org/SFSW2008/papers/16.pdf
http://www.franz.com/ps/services/conferences_seminars/semantic_technologies_v27.lhtml
http://gitorious.org/microdatajs
http://kaidez.com/html5-seo-microdata/
https://github.com/semsol/arc2/wiki
http://activefunctor.blogspot.com/
http://www.notes.3kbo.com/microdata

7) Intelligent App
http://www.slideshare.net/gsingers/intelligent-apps-with-apache-lucene-mahout-and-friends

8) JavaScript as the first class language
http://jsbin.com Tools
http://jsbin.tumblr.com/
http://code.google.com/p/mapreduce-js/
http://code.google.com/p/flexigrid/
http://code.google.com/p/phantomjs/
http://code.google.com/p/closure-compiler/
http://code.google.com/p/swfupload/
http://code.google.com/p/crypto-js/

9) MapReduce, functional programming for data-intensive
http://www.recessframework.org/page/map-reduce-anonymous-functions-lambdas-php

Comments

Popular posts from this blog

Vì sao chúng ta cần ứng dụng Dataism cho đời sống

Dataism là một triết lý cho rằng dữ liệu là nền tảng của thực tại.  Theo triết lý này, dữ liệu là thứ tạo ra mọi thứ, từ các sự kiện trong thế giới thực đến suy nghĩ và cảm xúc của con người. Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 và sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin. Tên gọi "Dataism" được đặt ra để mô tả một quan điểm cho rằng dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu số và thông tin, chính là một nguyên tắc lớn trong tự nhiên và xã hội. Nguyên gốc của Dataism không thể được liên kết chặt chẽ với một cá nhân hay tổ chức cụ thể, nhưng một số tác giả và nhà nghiên cứu nhất định đã đóng góp vào việc phát triển và mô tả triết lý này. Một số tác giả nổi tiếng trong lĩnh vực này bao gồm: Yuval Noah Harari: Tác giả của cuốn sách nổi tiếng "Sapiens: Lược sử loài người" và "Homo Deus: Lược sử tương lai", Harari đã đề cập đến khái niệm Dataism trong việc mô tả sự tiến hóa của con người và xã hội.  https://dataethics.eu/humanism-dataism-future-scenario/ Wiki

Netty Cookbook - free ebook for Java Developer

Introduction Netty.io is a popular open source library that greatly simplifies the development of network applications on top of the JVM.  It abstracts the burden to deal with tedious low level details and allows you to concentrate on your business logic instead.  It is used by high profile companies like Red Hat, Twitter or Facebook and designed from the ground up to handle high throughput at low latency, even with thousands of connections at the same time. In this book, you are going to build both client and server using netty best practices, which are communicating with each other in a completely asynchronous fashion.  We are going to explore the netty pipeline, how you can reuse existing protocol handlers and how to write your own. Source code for book  https://github.com/trieu/netty-cookbook Table of Contents Chapter 1: Communicating in Asynchronous World with Netty (15 pages) Introduction Recipe 1.1 Building an asynchronous TCP server and client Recipe 1.

Business Model